# Top Open Source AI Projects
已收录 6,260 个开源 AI 项目,覆盖 66 类场景,提供 100+ 个热门标签筛选;按 收录标准 与 GitHub 公开指标排序。
最后更新:
| 排名 | 项目 | 场景 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 81 |
rtk
CLI代理,可将常见开发命令的LLM令牌消耗降低60-90%。单个Rust二进制文件,零依赖。 |
AI编程助手 | 77.8K | 4.9K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 82 |
tesseract
Tesseract开源OCR引擎(主仓库) |
计算机视觉 | 76.2K | 10.8K | 08/25/26 | Apache-2.0 |
| 83 |
unsloth
本地UI,用于运行和训练LLM及扩散模型。支持GGUF、MLX、Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 4、FLUX等。 |
MLOps与评测 | 75.2K | 6.8K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 84 |
Scrapling
🕷️ 一个自适应的网页抓取框架,从单个请求到全规模爬取都能处理! |
AI代理与自动化 | 77.2K | 7.7K | 08/25/26 | BSD-3-Clause |
| 85 |
LlamaFactory
统一高效微调100+大语言模型与视觉语言模型(ACL 2024) |
MLOps与评测 | 74.4K | 9.1K | 08/27/26 | Apache-2.0 |
| 86 |
Agent-Reach
让您的AI代理拥有观察整个互联网的眼睛。阅读和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书——一个CLI,零API费用。 |
AI代理与自动化 | 76.5K | 6.5K | 08/25/26 | MIT |
| 87 |
keras
深度学习,以人为本 |
深度学习框架 | 64.3K | 19.8K | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 88 |
hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 |
教育与研究 | 75.5K | 9.4K | 08/18/26 | Other |
| 89 |
learn-claude-code
Bash 即一切——一个类似 claude code 的微型「agent harness」,从 0 到 1 构建 |
教育与研究 | 75.6K | 12.2K | 08/26/26 | MIT |
| 90 |
llm-course
进入大型语言模型(LLM)的课程,包含路线图和Colab笔记本。 |
教育与研究 | 82.1K | 9.6K | 02/05/26 | Apache-2.0 |
| 91 |
ClickHouse
ClickHouse® 是一个实时分析数据库管理系统 |
AI数据基础设施与存储 | 49.5K | 8.9K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 92 |
Front-End-Checklist
🗂 现代Web开发的必备清单,适用于人类和AI代理 |
教育与研究 | 73.9K | 6.7K | 08/14/26 | Other |
| 93 |
LeetCodeAnimation
用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路,完整单步/回看/变速/语音讲解在 algomooc.com |
教育与研究 | 76.7K | 13.9K | 06/12/26 | Other |
| 94 |
ai-agents-for-beginners
18节课,开始构建AI智能体 |
教育与研究 | 73.5K | 24.3K | 08/27/26 | MIT |
| 95 |
Prompt-Engineering-Guide
🐙 提示工程、上下文工程、RAG和AI智能体的指南、论文、课程、笔记本和资源。 |
教育与研究 | 77.9K | 8.6K | 03/11/26 | MIT |
| 96 |
OpenBB
面向分析师、量化分析师和AI代理的开放数据平台。 |
金融数据与分析平台 | 72.5K | 7.5K | 07/30/26 | Other |
| 97 |
awesome-claude-skills
精选的 Claude Skills、资源和工具列表,用于定制 Claude AI 工作流。 |
AI工具目录与精选清单 | 73.9K | 8.5K | 08/10/26 | Other |
| 98 |
30-Days-Of-Python
30天Python编程挑战是一个逐步学习Python编程语言的指南,为期30天。这个挑战可能需要超过100天。按照自己的节奏进行。这些视频可能也有帮助:https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw |
教育与研究 | 72.2K | 13.2K | 08/27/26 | Other |
| 99 |
anime
JavaScript 动画引擎 |
视频与动画 | 72.5K | 4.9K | 08/21/26 | MIT |
| 100 |
daytona
Daytona 是运行 AI 生成代码的安全弹性基础设施。 |
AI代理与自动化 | 71.9K | 5.6K | 07/24/26 | Other |
常见问题
以下是一些常见问题的解答,如果您有其他问题,欢迎联系我们。