Foundations-of-LLMs

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如果你不想把大语言模型当作一个黑盒API来用，而是想真正弄懂它内部是怎么运作的，浙江大学团队写的这本书很值得翻一翻。全书分六个章节，从统计语言模型和Transformer讲起，一路梳理到LLM架构的演进、提示工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成。每一章后面都附了精选论文清单，方便顺着研究脉络深入读。书的内容每月更新，提供完整PDF和分章节文件，自学、当课程教材，或者用来给新入职的工程师做LLM团队入门培训都很顺手。它是一份学习资料，不是能直接跑起来的软件，但团队在动手开发之前想先把概念基础打扎实，放在手边当参考书挺合适。