DATAGEN

收录理由

把数据文件和一句自然语言指令交给 DATAGEN，它会替你跑完整个研究流程：一个假设智能体先提出待验证的猜想，另一个负责写分析代码，第三个生成可视化图表，专职写作的智能体随后产出报告，最后还有审阅智能体检查结果并标出需要修改的地方。整个调度基于 LangGraph 构建，各智能体的协作路径清晰可见，不是黑箱操作；其中还设有一个记录员智能体，在阶段之间传递上下文，避免每一步都从零开始。你还可以通过编辑 YAML 文件，为每个智能体指定不同的模型供应商和模型，这样在开发与生产环境之间切换也很方便。这套工具更适合看作面向探索性研究的端到端自动化方案，而非一个函数库——当你信任智能体循环、主要想直接拿到成品文档，而不是亲手控制每个环节时，它的价值才真正体现出来。