#338 · 主分类: 计算机视觉
ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM
用于 ComfyUI 的 YOLO-World + EfficientSAM 非官方实现
项目最后更新:05/22/24
GitHub Stars
826
Forks数量
70
贡献者数量
2
许可证
GPL-3.0
收录理由
这个节点包解决了 ComfyUI 里一个常见痛点:在图像或视频中快速找到并隔离特定对象。它把 YOLO-World 的开放词汇检测和 EfficientSAM 的分割能力结合起来,你只需输入关心的类别名称,就能得到对应的边界框和每个对象的蒙版,无需依赖固定的类别列表。V2.0 版本加入了不少实用控制项:蒙版可以合并输出或单独保留,也能按索引提取指定蒙版,置信度与 IoU 阈值可调,还支持类不可知 NMS 开关。视频输入同样可用,Detector Provider 节点还能与 Impact-Pack 配合,适合更复杂的流程。如果你已经在用 ComfyUI 做生成或编辑,这个工具能让你在原有工作流里直接加入目标定位和蒙版步骤,几乎不需要额外折腾。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。