MathModeling-skills

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数学建模竞赛里，队伍真正耗掉大量时间的往往不是学模型，而是前后一致性：论文里每一个数字都要能回溯到一份冻结的数据和代码快照，截稿压力下这一点尤其容易崩。这个项目把这种纪律打包成一套面向 Claude Code 和 Codex 的 skills，助手负责数据画像、针对具体方法的风险检查、图表渲染校验和一致性审计，建模判断则始终留在人手里。设计上对"谁来拍板"非常克制：两道硬性关卡由用户决定，AI 不代劳，另有一层三位评审的机制，对论文是否达到提交状态拥有最终发言权。参加 CUMCM 或 MCM/ICM 的队伍，如果希望助手帮你守住严谨性，而不是替你写完整个参赛作品，这个项目值得一看。