#793 · 主分类: 教育与研究

machine-learning-interview

deep-learning interview machine-learning

算法工程师-机器学习面试题总结

项目最后更新:09/26/19

GitHub Stars

1.7K

Forks数量

217

贡献者数量

2

许可证

Other

收录理由

这份仓库不是一份软件代码,而是一套为算法工程师面试准备的中文题库,按主题整理得相当清楚。从损失函数、泛化能力这类基础概念讲起,一路覆盖特征工程、KNN、线性模型等经典机器学习内容。每个问题都短小精悍,提问方式也贴近面试官的真实口吻,旁边用复选框标出哪些已有参考答案、哪些还没补齐,复习时能一眼看出自己的进度。准备面试本来就是反复过同一批知识点直到熟练,手头有一份这样的清单逐项刷下去,比零散翻笔记高效得多。把它当作考前温习基础知识的伙伴来用,而不是拿来集成到应用里的工具库。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目