#521 · 主分类: 计算机视觉

FreeAnchor

computer-vision freeanchor neurips-2019 object-detection one-stage pytorch

FreeAnchor: 学习匹配锚框用于视觉目标检测 (NeurIPS 2019)

项目最后更新:11/30/19

GitHub Stars

668

Forks数量

108

贡献者数量

1

许可证

MIT

收录理由

FreeAnchor 是 NeurIPS 2019 同名论文的官方参考代码,核心思路是让模型自己学习如何将锚点与真实目标匹配,而不是依赖固定的 IoU 阈值。对于想复现论文中 COCO 数据集结果的科研人员,或者想了解单阶段检测器如何决定锚点归属的开发者,这个仓库都是一个很自然的起点。代码基于 maskrcnn-benchmark 构建,提供了 ResNet 和 ResNeXt 骨干网络的配置、预训练权重以及多尺度测试支持。需要留意的是,该方法也已被集成到 mmdetection 中,如果团队已经在使用 mmdetection,直接在那里调用可能会比维护这个独立仓库更省事。

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