pytorch-handbook

收录理由

这是一本用中文写成的开源书，把PyTorch学习者从第一个张量一路带到真实项目，编排上更像一门循序渐进的课程，而不是零散代码的堆砌。开篇讲环境搭建、自动求导和神经网络核心组件，接着进入MNIST手写数字识别、用Sin预测Cos的RNN等完整实例。后面的章节还涉及微调、用visdom和TensorBoardX做可视化、多GPU并行训练，甚至包含树莓派上的部署，所以即使过了入门阶段，这本书依然有参考价值。书中每个notebook都经过测试能跑通，学习者可以放心照着做，不用花时间排查过时的示例；版本说明也跟随PyTorch的更新，让内容保持时效。无论是团队带新人接触深度学习，还是个人想找一本结构清晰的中文参考书，它都是官方文档之外很实用的补充。