DeepGit

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用 GitHub 搜索找仓库的人大概都有过这种体验：输进去一个具体需求，回来的却是大量关键词命中的结果，跟想问的完全不是一回事。DeepGit 把你完整的问题当作约束条件保留下来，而不是压缩成几个标签，再同时从关键词、主题和语义三个方向去检索，用真实证据逐个衡量候选仓库，只有遇到难以决断的顶级选项时才去读实际源码。成本控制做得很实在，一次典型查询大约只需两次大模型调用，只有结果真存争议才动用代码阅读。语言或硬件这类限制会被当作硬性规则执行，比如要 C++ 的 JSON 库就不会推荐 C 库。它还有一个跑在本地的语义索引（LanceDB，仅 CPU），能记住那些描述里没写显而易见关键词的仓库。内置的 MCP 服务器让用户可以把整个调研任务交给自己的 AI 助手，不用再手动一轮轮搜。