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面向深度学习研究者的PyTorch教程

项目最后更新:08/15/23

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Forks数量

8.2K

贡献者数量

27

许可证

MIT

收录理由

许多人在接触PyTorch时,迟早会找到这个仓库,原因很实在:它把框架拆成一个个能直接跑起来的小例子,省去你对着文档苦思冥想的功夫。每个教程都把经典模型压缩到三十行以内,线性回归、CNN、RNN、GAN这些常见结构的完整训练流程一目了然,不会被无关的样板代码干扰。内容从基础到进阶再到高级,顺序贴合多数人的学习路径,无论你是研究者还是工程师,想从读懂模型过渡到亲手运行,它都能当个顺手的伙伴。平时想找个简洁可读的经典实现来改改做实验,翻这里也很方便。

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