deep-learning-model-convertor

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把训练好的模型从一个深度学习框架搬到另一个，常常要四处寻找能用的转换工具，而搜到的结果往往是一篇过时的博客。这个仓库把官方和社区里人们做过的转换器汇总成一张大表，清清楚楚标出哪个工具能处理哪对源框架和目标框架。它本身不是一个万能转换器，而是一份人工整理的索引，所以用之前得自己读文档、做测试，不能直接放心。维护者也坦承并非每一条都亲自验证过，这样反而让使用者更容易看出哪些路线比较可靠、哪些地方可能有坑。如果你正在犹豫从 Caffe 或 MXNet 迁到 PyTorch 到底可不可行，这份列表是个不错的起点。