APDrawingGAN

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APDrawingGAN 是一份来自 CVPR 2019 口头报告论文的研究代码，用分层生成对抗网络把人脸照片转成艺术肖像画。它没有采用单一的全局生成器，而是把脸部分成眼睛、鼻子、嘴巴、头发等区域，为每个区域单独训练生成器和判别器。这种按部件拆解的思路，对任何想搭建局部合成流程的人来说都值得琢磨。仓库里备好了预训练权重、人脸对齐和关键点提取的预处理管线，以及训练和测试脚本，照着跑就能复现论文结果，或者改一改用到自己的数据上。不过它毕竟是研究性质的开源项目，不是长期维护的产品，依赖还停留在 Python 2.7 时代，接进现有工程时得自己花些功夫适配。如果你正在做艺术肖像生成或者分层 GAN 的原型，这个仓库仍然是个扎实的起点。