DECA

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DECA 是 SIGGRAPH 2021 论文的官方 PyTorch 实现，在单目三维人脸重建领域常被当作可靠参考。只需一张照片，它就能输出包含头部姿态、形状、光照信息的头部模型，连皱纹这样的表面细节也能一并还原。它最巧妙的地方在于把人脸的稳定身份形状和随表情变化的皱纹分开处理，这样一来，你就能给重建出的网格摆出新的姿态和表情，得到的是真实的皮肤变形，而不是简单地把一个静态头部挪个位置。项目里带了推理代码、Colab 笔记本和训练好的模型，直接拿自己拍的照片试试看很方便，尤其是那种光线奇怪、有遮挡的随手拍，它正是为这类场景设计的。动手之前有个细节值得留意：代码遵循马克斯·普朗克研究所的非商业研究许可，大多数商业用途都会被限制。