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#775 · 主分类： 教育与研究

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《深度学习与计算机视觉》配套代码

项目最后更新：11/30/20

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GitHub Stars

1.5K

Forks数量

629

贡献者数量

5

许可证

BSD-3-Clause

收录理由

这是国内一本深度学习与计算机视觉入门教材的官方配套代码库，按章节组织，从numpy可视化、二维分类、MNIST分类到基于ImageNet预训练模型的迁移学习，每一步都能看到理论如何落成可运行的代码。随书还附带了物体检测标注小工具，额外章节里则收录了对抗样本、简易二维GAN、模型融合以及PyTorch实现的U-Net分割等主题。作者在说明中坦言后半部分内容已过时、仓库不再更新，因此它更适合当作学习路线图和那个年代教学方式的记录，而不是直接拿去做工程项目的底座。

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