OmniAgent

收录理由

大多数智能体框架都预设了固定的技能和静态提示词，而OmniAgent把这两者当作可生长的东西：它会从重复出现的动作模式中自动生成新技能，修复执行中出错的技能，根据交互反馈重建上下文，并通过在线强化学习循环持续更新自身的推理模型。双层的反思架构能在任务中途拦截风险，把失败转化为可用的修正信息；Hyper-Harness执行框架则为复杂操作附加了一层安全防护。这意味着你越用，这个用Python写的智能体就越顺手，不用手动去改提示词。正是这种自我改进的闭环，让它值得被收录。