#219 · 主分类: 教育与研究
ml-road
机器学习与智能体AI资源、实践与研究
项目最后更新:08/01/26
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Forks数量
1.7K
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
新手和老手都能从这份清单里找到用得上的东西:它汇集了来自Coursera、斯坦福、CMU、纽约大学和南洋理工的大学课程,每条都附有可用的YouTube、B站或课程主页链接,你想按自己的节奏看、用熟悉的语言学都行。除了讲课视频,清单里还收进了视觉、自然语言处理和深度学习方面的经典教材与研究论文,能让你从入门课一路读到背后的数学推导。维护者也没有落下新兴的智能体AI资料,这让仓库在领域快速演进时依然跟得上。它是一张学习路线图,而不是拿来安装的软件;当你想搞清楚哪门课到底讲了什么时,能替你省下大量翻找的时间。
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