HYPIR

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HYPIR 是 SIGGRAPH 2025 一篇论文的官方实现，核心思路是借助预训练扩散模型产生的分数先验，对退化照片进行修复和放大。你只需输入一张模糊、低分辨率或压缩受损的图片，它就能输出更清晰、分辨率更高的版本，还支持用文字提示来引导修复方向。仓库里备好了预训练的 LoRA 权重、Gradio 交互界面，以及 Colab 和 Replicate 上的在线演示，想快速体验效果的话，不必自己从头搭建整个流程。对于做照片增强、超分辨率或老照片扫描修复的开发者，训练和推理脚本都写得很清楚，改一改就能用到自己的数据上。不过要提醒一句：项目采用自定义的非商业许可协议，如果打算把它集成到产品里，务必先仔细阅读相关条款。