#129 · 主分类： 计算机视觉
BasicSR
basicsr
basicvsr
dfdnet
ecbsr
edsr
edvr
esrgan
pytorch
rcan
restoration
srgan
srresnet
stylegan2
super-resolution
swinir
开源图像和视频修复工具箱，用于超分辨率、去噪、去模糊等。目前包括EDSR、RCAN、SRResNet、SRGAN、ESRGAN、EDVR、BasicVSR、SwinIR、ECBSR等。也支持StyleGAN2、DFDNet。
项目最后更新：07/21/24
GitHub Stars
8.4K
Forks数量
1.4K
贡献者数量
20
许可证
Apache-2.0
收录理由
BasicSR 把常用的图像与视频复原模型统一整合在同一个 PyTorch 代码库里，EDSR、RCAN、ESRGAN、EDVR、BasicVSR、SwinIR 等结构可以共用同一套数据加载和训练流程，省去各自重复实现的麻烦。它覆盖超分辨率、去噪、去模糊和 JPEG 伪影去除等任务，自带现成的训练与推理命令、数据集准备脚本，以及预训练权重模型库。除了命令行工具，它还能作为 Python 包直接导入，方便嵌进自己的实验流程。对于从事底层视觉研究、希望找到同时包含单图像和视频方法的维护良好参考实现的人来说，这是一个很实用的起点。
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