#16 · 主分类: 计算机视觉

Real-ESRGAN

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Real-ESRGAN 旨在开发用于通用图像/视频恢复的实用算法。

项目最后更新:08/06/24

GitHub Stars

36.6K

Forks数量

4.5K

贡献者数量

11

许可证

BSD-3-Clause

收录理由

Real-ESRGAN 是一套被广泛使用的盲超分辨率工具,能把模糊低清的图像干净地放大到 2 到 4 倍。它专门为动漫插画准备了独立模型,也有针对普通场景的轻量版本,同一套代码还能延伸到视频修复,逐帧处理老录像或动画片段。内置的 GFPGAN 人脸增强可以顺带改善面部细节,而 Windows、Linux、macOS 上都有免安装的 ncnn-vulkan 可执行文件,普通配置的电脑也能轻松跑批量任务。对于想在产品里加入照片美化、媒体归档或动漫放大的开发者,项目提供了文档齐全的模型库、训练与微调脚本,以及简洁的推理入口,上手路径很清晰。

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