code-act

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CodeAct 源自 ICML 2024 的一篇论文，核心思路很直接：让大模型智能体通过编写并执行真正的 Python 代码来行动，而不是输出文本或 JSON。智能体在解释器中运行代码，观察结果，再循环调整下一步动作，这种模式正是构建工具调用或自动化智能体时值得借鉴的核心范式。仓库把尝试所需的一切都备齐了：CodeActInstruct 指令微调数据集、微调好的 Mistral-7B 智能体、支持 ollama、llama.cpp 和 Kubernetes 的部署方案，还有一个在线聊天演示，可以先观察多轮交互效果再决定是否投入。论文中的基准对比显示，代码动作相比文本和 JSON 动作空间，成功率最高可提升 20 个百分点，这为团队在选择结构化输出之外提供了具体的理由。