#7 · 主分类: 图像生成

DragGAN

artificial-intelligence generative-adversarial-network generative-models image-manipulation

DragGAN 的官方代码(SIGGRAPH 2023)

项目最后更新:05/18/24

GitHub Stars

35.8K

Forks数量

3.4K

贡献者数量

16

许可证

Other

收录理由

DragGAN 是 SIGGRAPH 2023 论文的官方代码,它提供了一种直观的图像编辑方式:你只需在生成图像上点几个控制点,再指定目标位置,模型就会自动移动图像内容,让控制点落到目标处,还可以用遮罩锁定画面其他区域。这种基于点的交互控制,能精确调整姿态、形状、表情或布局,是纯文本提示难以做到的。对于研究生成模型或图像编辑的开发者,这份代码清晰展示了特征级运动监督和生成流形上的点跟踪实现,具有很好的参考价值。同时,通过 GAN 反演,它也能处理真实照片,应用范围不限于合成内容。需要留意的是,代码采用 NVIDIA 的非商业 StyleGAN3 许可,若打算用于商业产品,务必先确认授权条款。

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