#688 · 主分类: AI代理与自动化

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数学建模技能 - 面向 CUMCM、MCM/ICM 等数学建模竞赛的三阶段工作流:建模分析、Python/MATLAB 编程与 DOCX 论文生成。包含丰富的算法资源库(优化/预测/评价/图论/机器学习等)、角色指导文档、论文模板和实用工具脚本

项目最后更新:08/29/26

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收录理由

对使用 Claude Code、Codex 这类代理工具参加 CUMCM、MCM/ICM 数学建模竞赛的学生或小团队来说,这个技能包把一句笼统的题目变成一条有章可循的流水线,而不是漫无边际的对话框。整个流程分成三段:先读懂题目并选定模型,再用 Python 或 MATLAB 把模型实现出来,最后按官方模板写成 Word 论文。每一步推进之前,都有只读的子代理做独立检查,确保最终文稿不会建立在未经核验的结果上。同时它把很多零碎功夫都打包好了:涵盖优化、预测、评价、图论和经典机器学习的算法库,两种语言下出版级质量的绘图,以及能编译出真实 PDF 的论文生成流程。需要注意的是,这只是一套技能包而非独立软件,而且它产出的论文仍是草稿性质,投稿前必须对照当届竞赛的官方规则仔细核对。

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