Flow-Factory

收录理由

微调扩散模型或流匹配模型时，通常需要把多个独立脚本拼在一起，而Flow-Factory把这些整合成一条由配置驱动的统一流程，既能跑在线强化学习（如GRPO、DPO、DPPO及更新目标），也支持离线SFT和基于偏好的DPO，并通过LoRA在不必重训全部权重的情况下适配模型。它覆盖的模型范围很广，从Stable Diffusion 3.5、FLUX、Qwen-Image，到Wan视频模型，再到LTX-2和MiniMax H3这类音视频生成器，方便你在不同架构间横向比较微调方案。基于注册表的插件机制允许添加训练器、模型适配器和奖励模型而不改动核心代码，加速层则统一管理注意力后端、torch.compile和特征缓存。对于在图像、视频或音视频生成上做研究或产品开发的团队，这是一个扎实的起点，而不是玩具级演示。