#348 · 主分类： 计算机视觉
gangealing
alignment
computer-vision
correspondence
cvpr
cvpr2022
deep-learning
gan
generative
image-manipulation
pytorch
stylegan
stylegan2
tracking
GAN-Supervised Dense Visual Alignment 的官方 PyTorch 实现（CVPR 2022 口头报告，最佳论文入围）
项目最后更新：10/12/22
GitHub Stars
1.0K
Forks数量
121
贡献者数量
4
许可证
BSD-2-Clause
收录理由
做密集对应研究的开发者，会把这份代码当作CVPR 2022 oral论文的可靠参考实现。GANgealing用GAN生成的合成图像训练一个空间变换器，把未对齐的输入统一映射到一个共同视角，这种对齐能力无需额外监督就能迁移到真实照片和视频上。它生成的逐像素匹配可用于物体跟踪和标签传播，附带的Colab笔记本演示了如何把手绘编辑逼真地传播到视频各帧。仓库提供八个数据集的预训练模型，以及训练、评估和可视化工具，既能直接运行，也能作为复现和扩展方法的起点。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。