#249 · 主分类: 视频与动画

VToonify

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[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify:可控高分辨率人像视频风格迁移

项目最后更新:10/25/23

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大多数肖像卡通化工具只针对单张图片,直接套用到视频上往往会出现画面闪烁、人脸对不齐等问题。VToonify 基于 StyleGAN 构建了全卷积网络架构,能直接处理未对齐的人脸和任意尺寸的视频帧,省去了逐帧裁剪、预对齐的麻烦。它输出的高清动漫风格视频能保持人物身份和动作在时序上的连贯,很适合对网络摄像头画面或广电级视频做风格化处理。研究者与开发者可以从官方实现、预训练模型和 Colab/Hugging Face 在线演示快速上手,SIGGRAPH Asia 论文也详细说明了保证时间一致性的设计思路。需要留意的是,S-Lab 许可证限制非商业用途,如需商用得先联系作者获得授权。

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