ComfyUI-DyPE

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扩散Transformer模型在原生分辨率上存在天花板，一旦超出，生成结果往往开始崩坏。这个ComfyUI节点包在模型加载后直接对FLUX、Qwen Image、Z-Image、Anima/Cosmos和Krea-2进行修补，无需重新训练或改动现有工作流，就能生成2K、4K甚至更高分辨率的图像。核心的DyPE节点通过在去噪过程中外推位置编码来解决问题，SEGA则提供了基于频谱锐化的替代方案，而HRDiT的两个节点分工处理剩余难题：SPA修复高分辨率下重复或塌陷的结构，HAP加速稀疏注意力。整套方案无需训练，以单个节点形式接入，与你已有的采样器和优化节点兼容。如果原生分辨率下的输出偏软，用这个工具低成本测试一下模型本身的极限，是个不错的选择。