#144 · 主分类: 计算机视觉
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webrtc
在Streamlit上进行实时视频和音频处理
项目最后更新:08/27/26
GitHub Stars
1.7K
Forks数量
219
贡献者数量
9
许可证
MIT
收录理由
在 Streamlit 里做实时摄像头或麦克风输入,往往要绕开框架默认的文件上传模式,处理起来很别扭。这个组件把 WebRTC 接进来,让浏览器直接把视频和音频帧传给 Python,再用一个小回调函数逐帧处理后送回页面。这样一来,目标检测、OpenCV 滤镜、姿态估计、风格迁移都能直接在实时画面上跑,不用再拿上传的静态文件凑合。它的 API 很精简,几十行代码就能搭起一个能跑的实时视频应用,官方示例覆盖了单向推流到实时语音转文字等场景。对于已经习惯用 Streamlit 做数据应用的团队,想在原有技术栈里加入直播媒体能力,这是个上手成本很低的方案。
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