#259 · 主分类: 视频与动画

StableVideo

aigc computer-vision controlnet diffusion-model video-editing

[ICCV 2023] StableVideo:文本驱动的感知一致性扩散视频编辑

项目最后更新:09/07/23

GitHub Stars

1.4K

Forks数量

87

贡献者数量

2

许可证

Apache-2.0

收录理由

StableVideo 是一个研究性质的开源实现,用于修改现有视频中的内容,比如给物体重新上色、改变场景中的某些元素。它先对视频的层次化表示进行一次编辑,然后将这一改动传播到所有帧,从而避免逐帧处理带来的闪烁或漂移问题,保证结果在时间上保持一致。对于想复现 ICCV 2023 论文的研究者,或者正在评估提示词驱动视频编辑能否融入自己工作流的开发者,这个项目都有参考价值。仓库提供了 Gradio 应用、仅用 CPU 运行的版本,以及详细的显存占用表,方便在投入硬件前估算成本。需要提醒的是,这是一个研究级工具:你需要自行下载 ControlNet 预训练权重和示例视频的图集,默认 float32 配置大约需要 29 GB 显存,不过启用 amp 和 CPU 缓存选项后,占用可以削减近一半。

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