weld

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多数数据分析流水线在库与库之间搬运数据所花的时间，往往比真正计算还要多。Weld 的做法是把整个工作流懒洋洋地构造成一张计算图，再用 LLVM 编译成原生代码，让优化器能跨函数边界看问题，而不是把每个调用都当成黑盒。如果你手头的 pandas 或 NumPy 代码慢在跨库数据移动，而不是单个函数本身的计算，这个项目值得一看。仓库里还带了 Grizzly（Pandas 在 Weld 上的子集）和 Weld 化的 NumPy，方便你用熟悉的接口试试这个运行时。不过要心里有数：这是斯坦福的研究级项目，得自己动手编译和集成，别指望它是开箱即用的加速器。