#574 · 主分类: AI代理与自动化

Deep-Research-skills

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为Claude Code/Open Code/Codex提供的结构化深度研究技能,支持人在回路控制

项目最后更新:08/23/26

GitHub Stars

2.1K

Forks数量

170

贡献者数量

3

许可证

MIT

收录理由

做深度研究时,最怕的就是来回追问,最后结果往往取决于你最后一句提示词。这个技能把流程拆成两段:先让你列出想覆盖的条目和每个条目要收集的字段,生成一份提纲;然后派多个并行的联网搜索代理去查证,最后合并成一份 Markdown 报告。真正有价值的地方在于两段之间的人工确认环节——在深入调查开始前,你可以审阅并扩充提纲,研究范围始终由你掌控,不会跑偏。对文献综述、工具与框架对比、竞品分析、尽职调查这类需要跨多个来源保持结构化输出的场景,它很实用。安装方式支持 Claude Code、OpenCode 和 Codex,提供中英文版本,团队可以统一研究流程并共享使用。

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