Awesome-Agentic-Reasoning

收录理由

这份论文索引为研究者与工程师提供了一条清晰的结构化路径，帮助理解大语言模型如何从纯文本推理走向真实世界中的行动。它围绕综述《Agentic Reasoning for Large Language Models》展开，将领域划分为三个层次：基础单智能体能力（规划、工具使用、搜索）、通过记忆与反馈实现的自我进化，以及多智能体协同。每个层次都有独立章节，论文被逐一映射到对应主题，读者不必在零散的arXiv列表中翻找，就能获得一张包含规划推理、工具优化、智能体搜索、记忆、反馈机制和多智能体系统的主题地图，还专门设有基准测试区域。应用部分覆盖数学、科学发现、具身智能、医疗和自主网络研究，方便快速定位某项能力在实际场景中的落地情况。该列表接受社区贡献，并随着新成果的出现持续扩充。