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#7 · 主分类： 向量数据库

weaviate

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Weaviate是一个开源向量数据库，存储对象和向量，将向量搜索与结构化过滤相结合，具备云原生数据库的容错性和可扩展性。

项目最后更新：08/29/26

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GitHub Stars

16.8K

Forks数量

1.4K

贡献者数量

186

许可证

BSD-3-Clause

收录理由

做检索增强生成、语义搜索或推荐系统的团队，最终都要面对一个问题：嵌入向量存哪里、怎么查。Weaviate 是个开源选择，它把原始对象和向量放在一起，相似度搜索、结构化过滤、关键词匹配和重排序能在同一次查询里完成，不用在多个系统间来回倒腾。数据导入时，你可以用内置的模型提供商自动生成向量，也可以直接喂自己算好的向量，接入方式比较灵活。多租户、副本和基于角色的权限控制都是自带的，部署上支持 Docker 和 Kubernetes，不是只能在原型里跑跑，生产环境也能撑住。如果你想要一个能跟着真实应用一起长大的自托管向量存储，这个项目值得仔细看看。

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