pycococreator

收录理由

训练实例分割或全景分割模型时，通常需要把标注数据整理成COCO JSON格式。这个轻量级Python库专门处理一个关键环节：将标注工具或合成渲染得到的二进制掩码，转换成COCO要求的未压缩RLE和多边形结构，让数据能直接进入标准训练流程。它不是一个完整的标注套件，而是聚焦于格式转换的实用工具，适合那些已经拥有掩码、只差一步就能生成COCO兼容标注文件的团队。无论是为Mask R-CNN、Detectron还是其他检测器准备自定义数据集，这个库都能帮你从掩码文件顺利过渡到框架可加载的标注文件，省去手工编写解析逻辑的麻烦。