#91 · 主分类： 教育与研究
Auto-claude-code-research-in-sleep
ARIS ⚔️（Auto-Research-In-Sleep）——轻量级仅Markdown技能，用于自主机器学习研究：跨模型审查循环、想法发现和实验自动化。无框架，无锁定——适用于Claude Code、Codex、OpenClaw或任何LLM代理。
项目最后更新：08/26/26
GitHub Stars
15.4K
Forks数量
1.3K
贡献者数量
89
许可证
MIT
收录理由
ARIS（Auto-Research-In-Sleep）把机器学习研究里那些重复琐碎的环节交给自动化流程，让智能体在你休息时照常推进工作。它以纯 Markdown 技能的形式呈现，可以直接给 Claude Code 或 Codex 这类编码智能体派活：让多模型评审一篇草稿论文，指出薄弱点，提出下一步实验，再把结论存进研究维基，保证长期项目始终有清晰脉络。整个方案不依赖任何框架，也没有供应商锁定，你已经在用的智能体都能直接接入；想要更完整体验的话，独立的 ARIS-Code 命令行工具也提供同样的工作流。配套的智能体指南以及面向 Cursor、Copilot CLI 等工具的适配文档，让初期部署成本压得很低。如果真正卡住你的是思考之外的杂务，这就是一个把重复劳动交给机器、同时让你继续掌控研究方向的务实选择。
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