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#891 · 主分类： 教育与研究

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TensorFlow与深度学习教程

项目最后更新：02/26/18

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收录理由

这份仓库把TensorFlow入门路上常见的模型类型都收拢在一起，从带Dropout的多层感知机，到卷积网络、循环网络与LSTM、序列到序列翻译、词向量，再到深度强化学习，每个主题都同时给出官方教程和TensorLayer的对应实现，方便对照两套API在同一个模型上的写法差异。内容以教程索引加阅读清单的形式组织，自学时按顺序走一遍，或者备课时直接拿来当参考资料，都挺顺手。需要提醒的是，代码停留在TensorFlow 1.x时代，更适合当作理解原理的学习素材，而不是直接搬进现代项目里用。

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