so-vits-svc-fork

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无论是想处理已有录音，还是打算把麦克风实时接入模型，把一段人声转成另一种音色，这个项目都提供了相当完整的工具链。它在原版 so-vits-svc 基础上做了分支，加入实时麦克风模式，界面也重新设计过，同时提供统一的命令行入口；安装走 pip，预训练模型会自动下载。开发者在特征提取上换用了 ContentVec 和 CREPE，音高估计更稳定，训练吞吐量也大约提升了一倍，如果你打算用自己的声音数据做微调，这一点会很有帮助。需要提醒的是，这个仓库已经停止维护，README 里也明确建议转向 RVC 系列等更新方案以获取更低的延迟和更好的音质。即便如此，它仍然是一份清晰、文档完善的参考，能帮你把 SoftVC VITS 流程跑起来，并理解这类歌声转换系统的内部结构。