#148 · 主分类: AI对话与Chatbot

local-talking-llm

chatbot llm speech-recognition speech-synthesis

可在本地电脑上运行、无需联网的语音对话LLM。

项目最后更新:04/04/26

GitHub Stars

889

Forks数量

190

贡献者数量

3

许可证

MIT

收录理由

想判断一个本地模型能不能真正聊起来,最快的方式就是直接开口跟它说话。这个项目把这件事做成了完整的双向对话:先用 Whisper 把语音转成文字,交给默认的 Ollama 后端处理,再用 Chatterbox 把回答合成语音,整个过程不经过云端,问一句就能听到一句。TTS 部分还支持用一小段样本克隆音色,并调整情绪表达,输出带水印,避免干巴巴的机械感。如果你打算做一个类似贾维斯那样的语音助手,或者想给已经跑在本地的大模型加上听说能力,这份 Python 代码结构清晰,也方便替换成 MiniMax 等其他提供商。

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