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当单张GPU已经跑不动你的vLLM负载时，这套参考栈给出了一条经过验证的集群化部署起点。它把vLLM包装进请求路由、指标看板和KV缓存卸载，让你从单实例迁到分布式部署时，大多只需执行Helm安装，而不是从头搭建一套定制工程。教程覆盖了AWS、GCP、Azure和Lambda Labs，对刚接触Kubernetes的人比较友好。作为vLLM官方的参考实现，它紧跟引擎本身的功能演进，在你决定自己写operator和路由层之前，先提供一个合理的基础配置。这是个部署框架，不是模型或应用，权重由你自行加载，自动扩缩容和监控策略也由你掌控。