#122 · 主分类: 图像生成
ArtLine
基于深度学习的线稿肖像生成项目。
项目最后更新:03/03/23
GitHub Stars
3.6K
Forks数量
373
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
ArtLine 把普通的人像照片转成有风格化的线条画,它的做法很轻量,直接跳过了通常生成对抗网络里的判别器。对想要干净面部线条稿的艺术家和设计师来说,项目里现成的 Colab 笔记本是最快的上手方式,还提供了平滑版和质量版两种模型可选。另外,这个项目把模型和 ControlNet 结合起来,这样你就能用文字指令来调整线条画的风格,而不只是丢一张源图进去。训练细节也都公开了,包括渐进式分辨率提升、在预训练 U-Net 上做感知损失,以及结合 APDrawing 和动漫素描数据集,对于想了解不用对抗训练就能做面部线条提取的人来说,是个很值得参考的例子。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
stable-diffusion-webui
Stable Diffusion 网页界面
ComfyUI
最强大且模块化的扩散模型GUI、API和后端,具有图形/节点界面。
diffusers
🤗 Diffusers:PyTorch中最先进的扩散模型,用于图像、视频和音频生成。
upscayl
🆙 Upscayl - 适用于 Linux、MacOS 和 Windows 的 #1 免费开源 AI 图像放大工具。
InvokeAI
InvokeAI 是领先的开源创意引擎,专为 Stable Diffusion 设计,提供业界领先的 Web UI,用于生成和编辑视觉媒体。