#338 · 主分类: 计算机视觉

QuickDraw

cnn computer-vision cv2 deep-learning deep-neural-networks deeplearning image-classification neural-network neural-networks opencv opencv-python python python3 pytorch quickdraw quickdraw-dataset

Quickdraw 的实现 - 一款由 Google 开发的在线游戏

项目最后更新:01/11/23

GitHub Stars

1.1K

Forks数量

195

贡献者数量

1

许可证

MIT

收录理由

手绘草图识别是观察计算机视觉完整流程的好例子,这个仓库用单个CNN把整条链路走通了。仓库自带一个已经训练好的模型,能区分Google Quick, Draw!数据集里20种常见物品的涂鸦,训练脚本也一并提供。两个可直接运行的小程序让效果变得很直观:一个用摄像头追踪蓝、红或绿色的笔,你在空中比划就能画画;另一个则是在画布上直接绘制。如果觉得类别不够用,改配置里的常量并下载对应的npz文件即可重新训练,不必动其他代码。整体更像一个紧凑的教程,而非生产级服务,对刚接触草图或手势分类的人来说,是相当实用的练手项目。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目