#333 · 主分类： 计算机视觉
handtrack.js
artificial-intelligence
handtracking
javascript
javascript-library
neural-networks
一个用于在浏览器中直接进行实时手部检测（边界框）原型设计的库。
项目最后更新：07/20/22
GitHub Stars
2.9K
Forks数量
258
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
Handtrack.js 让前端开发者无需训练模型或搭建服务器，就能在浏览器里快速实现实时手部检测。它把手势跟踪当作目标检测问题来处理，自带的预训练卷积网络借助 TensorFlow.js 运行，只要几行代码就能在摄像头画面中画出包围手部的边界框。这个库的定位很明确，就是方便原型开发：交互设计师、游戏爱好者，以及想尝试手势控制网页界面的小团队，比起从零搭建完整的机器学习流程，用它要省事得多。较新的版本还能识别张开、握拳、捏合、指点、缩放等手势，这对拖拽操作、免触摸控制，或者其他带点趣味性的交互方式都挺有用。需要提醒的是，新手势集还在打磨中，如果要做接近生产环境的东西，最好固定使用更稳定的 0.0.13 版本。
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