vearch

收录理由

做检索增强生成或语义搜索的团队，通常需要一个能快速找到相似向量的存储层，Vearch 在这方面很合适：它是一个分布式、云原生的向量数据库，而不是单节点存储。集群把主节点、路由节点和分区服务器分到不同层次，元数据、请求路由和索引数据各用各的资源，横向扩容和副本复制都变得简单。检索支持 IVFPQ、HNSW 和二进制索引，一次查询可以同时做向量距离计算和数值或字符串字段的过滤。官方提供了 Python、Go、Java、Rust 客户端，还有针对 LangChain、LlamaIndex、LangChain4j 的现成集成，接入常见 RAG 技术栈时不用写太多胶水代码。要在几百万条向量上做到亚秒级相似度搜索，用它做持久化和检索层是很务实的选择。