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#494 · 主分类： 教育与研究

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使用tensorflow整理从文本预处理到Topic Models、BERT、GPT、LLM等最新模型的下游任务的深度学习NLP仓库。

项目最后更新：06/05/26

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284

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1

许可证

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收录理由

这是一套与韩语自然语言处理入门教材配套的代码教程，内容从最基础的文本预处理一路延伸到BERT、GPT以及大语言模型的微调。每个章节都配有可直接在Colab中运行的Python脚本，并附有对应的理论讲解，因此你可以直接动手实践BERT文本分类、命名实体识别、问答任务，甚至微调大语言模型，而无需在本地安装任何环境。仓库近期补充的RAG以及LLM、VLM微调代码，也让内容保持了时效性。整体定位是学习资源而非可直接部署的工程代码，对于想通过可运行的参考代码来理解和改造NLP模型的开发者与学生来说，是一份很实用的资料。

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