GitHub Stars
520
Forks数量
145
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
标题生成并不容易，这个仓库是少数把Keras实现讲明白的例子。它复现了论文《用循环神经网络生成新闻标题》的做法，用几十万组文章开头和原标题的配对来训练注意力模型。额外的一点是能把词汇表外的词从文章里抄到生成的标题中，遇到专有名词时特别有用。Jupyter笔记本一步步带你从GloVe构建词嵌入、训练模型，再到看注意力权重，理解起来很顺。这是研究型代码，不是能直接用的服务，需要自己准备数据并调整，但对想做摘要式文本生成的人来说，是个值得读的起点。
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