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这是Uber为监控自家AI代理而构建的安全系统，如今把核心部分开源了。传感器能统一采集Claude Code、Cursor、Codex等编码工具的遥测数据，基准测试覆盖133个MCP服务器上的数百个任务，检测器采用两层架构，先用低成本方式筛选可疑会话，再对重点对象做深度推理。这样一来，你既能看清生产环境中代理的实际行为，也能用贴近现实的攻击手法检验自身防御，而不是把安全当成一次性审计。需要留意的是，阻止危险操作的防护层并未包含在这次发布里，团队得自行落实拦截措施。如果你在规模化运行AI代理，又希望掌握它们的一举一动，这个项目是个不错的起点。