LMaaS-Papers

收录理由

如果你平时只能通过API调用大语言模型，这份论文清单会很有参考价值。它专门收集那些在无法获取模型权重和梯度的情况下，依然能把LLM适配到下游任务的研究——这正是使用托管服务时真实面临的限制。论文按实际场景中的关键技术做了归类，包括文本提示、上下文学习、黑盒优化、基于特征的学习，以及利用模型生成训练数据等方向。维护者孙天祥对收录范围把握得很清楚，还特别说明了这个主题与提示学习的边界，所以这份清单不是简单堆砌NLP论文，而是有明确视角的精选。大约67篇论文，足够作为了解如何从托管模型中获取价值的起点。