LiteFlowNet

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做视频运动估计的人，LiteFlowNet 是一个绕不开的参考。这是 CVPR 2018 论文的官方代码仓库，提供了训练好的模型、推理脚本和 Caffe 网络定义，照着跑就能复现论文里 KITTI 上的结果，也可以把网络结构改一改，用到自己的帧间对应任务上。它的设计很紧凑，速度快，精度也不差，在算力有限或者对延迟敏感的场景里做稠密光流很合适。仓库里还介绍了后续的 LiteFlowNet2，方便对比原始版本和后来改进的差异。对于要评估各种学习型光流方法的团队来说，拿它当基线非常顺手。