trustgraph

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TrustGraph 面向那些需要智能体在生产环境中稳定、可预期运行的技术团队。它不再把大段文本直接丢给大模型，而是把业务领域组织成结构化的上下文图谱，让实体、关系和证据都成为可操作的一等对象，每次智能体查询都会基于这张图谱进行推理。这样得到的回答自带可追溯的来源和推理路径，方便你逐层检查，正好回应了 RAG 类智能体难以信任、难以调试的普遍痛点。项目把智能体底下的完整基础设施都打包好了，从知识摄入、结构化存储，到基于图谱的检索、智能体编排，再到完整的 LLM 推理栈，一应俱全。除了可选的云端模型 API 之外，它不依赖任何第三方服务，你可以用 vLLM 之类的工具自托管模型，完全掌控数据。上下文被打包成带版本、可移植的单元，团队之间可以共享，也能部署到 Docker 或 Kubernetes 上。这样一来，组织获得的是可复用、可解释的知识基础设施，而不是一次性的提示词流水线。