trpc-agent-go

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很多Go团队想在现有服务里加智能体能力，却发现主流方案几乎都偏向Python，不得不另起一套运行时，部署链路也跟着变复杂。tRPC-Agent-Go给出了一条原生Go的路径：流式执行和上下文取消这些基础能力是现成的，GraphAgent组件提供带条件路由的类型安全图工作流，功能上相当于Go版的LangGraph，多智能体协作也支持链式、并行和循环模式，不是只能做简单的顺序调用。工具调用、会话与记忆状态、知识检索、评测以及OpenTelemetry追踪都打包在内，一个服务就能做到端到端可观测，省去自己拼装的麻烦。开箱即用支持A2A、AG-UI和MCP，对已经在用tRPC微服务的团队，以及不想离开Go生态又想和外部智能体体系互通的开发者，都很合适。要找一个真正面向并发和部署落地、而不是停留在研究演示的Go智能体框架，这个选择把所需能力集中在一个原生栈里。