machine-learning-experiments

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这个仓库把“读机器学习”变成了“玩机器学习”：每个实验都配了 Jupyter/Colab 训练笔记本和浏览器实时演示，你既能看到模型怎么训练出来的，也能直接在页面上看它跑起来的效果。监督学习部分覆盖了多层感知机、卷积网络和循环网络，数据集包括 MNIST、QuickDraw 和 ImageNet；还有一个无监督的 GAN 用来生成时尚图片。作者明确说了这是学习用的沙盒，不是调优过的生产代码，所以你可以放心拿它来试 TensorFlow/Keras 的各种思路，不用期待一个开箱即用的库。对想对比不同算法的学生和自学开发者来说，这种并排看效果的方式特别友好。